近日，由深圳檢驗檢疫局與哈爾濱工業大學深圳研究生院共同開發的“全球疫情智能采集與預警系統”在深圳口岸試運行，這是該局主持承擔的質檢公益性科研專項《SaaS模式下口岸傳染病檢疫決策支援系統》一項重要應用性科研輸出成果，標志著該局在全球疫情采集與分析預警研究領域躋身于國內領先水平。

　　該系統充分運用互聯網大數據采集和分析技術，智能抓取，可以同時檢索數千個指定中英文網站的疫情信息，并采用人工智能技術，對網頁內容進行分析，將有效信息智能抽提、整理、匯總，形成全球傳染病疫情動態數據庫。根據用戶需要，該系統可以采用文字、表格、統計圖和疫情地圖等多種展現形式，對采集的全球傳染病疫情動態進行展示。通過風險分析、關聯規則挖掘、歷史數據對比分析等技術手段，系統還可以對全球傳染病疫情進行及時預警。

　　長期以來，傳染病疫情收集和分析主要依賴人工檢索，從數十個發布疫情的官方網站，以及數百個新聞網站中檢索國境衛生檢疫關注的傳染病。這種方法每天只能在相對固定的時間進行檢索，實時性差，也易出現遺漏，“全球疫情智能采集與預警系統”可以很好地解決這一難題。該系統的成功運行，將為深圳局打造的“智慧口岸”提供全球疫情基礎數據庫，是口岸一線人員對不同來源地的旅客、交通工具、郵包和貨物等采取針對性衛生檢疫措施的工作依據，也將為口岸衛生檢疫決策提供重要技術支持。