沃爾瑪食安創新平臺第三期入圍項目| 杉數科技有限公司

2019-09-04 13:26:11 來源：食品安全導刊

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沃爾瑪食安創新平臺第三期入圍項目| 杉數科技有限公司

項目名稱：
運用冷鏈物流中被“熟視無睹”的數據在運輸各環節中優化的方案
提交單位：
杉數科技有限公司
公司網址：
www.shanshu.ai

產品展示

介紹及其創新性

冷鏈物流配送與常溫物流相比，運輸產品具有易腐的特性，使得冷鏈物流配送對時間窗的要求更加嚴格，以保證商品的生鮮度。在供應鏈條中，存在著許多常常被忽略的數據。這些現有數據成本低、可挖掘空間大，如果能在技術指導下增強物流各環節數據的利用率，可以極大提高時間敏感度，精確掌控配送過程，起到低投入高產出的效果，從而優化冷鏈物流配送，達到精益化管理的目的。

杉數科技PonyPlus（小馬駕駕）運輸優化系統能夠為同城運輸、支干線運輸等場景提供配送任務分配、路線規劃建議。通過杉數算法提取車輛、訂單、地點等信息，賦予企業車輛路徑優化、智能訂單匹配、智能物流配送等能力，節省運輸車輛、降低運輸里程數、節省調度時間，達到降低運輸成本、提高運營效率的目的。

本方案與一般運輸優化系統相比，基于小馬駕駕產品發現并通過對數據的充分挖掘和決策優化進一步解決了以下問題：
提卸貨交付環節未進行時間規劃而造成的時間浪費
送貨的軟時間窗造成的對客戶具體需求洞察的缺乏
緊急情況下應急方案不系統造成貨物損失大的問題

相關性：針對冷鏈物流配送環節，充分洞察和運用供應鏈中常被忽視的信息，著重解決時間精準化和緊急情況的問題，降低冷鏈斷鏈風險，增強實際效益。

創新性：在常規數據的基礎上，增加了客戶反饋、裝卸貨門店司機情況等缺乏關注的數據。同時，信息利用與信息反饋形成管理閉環。著重前期決策，使得數據可利用率更高，帶來的效益更大。

本項目的經濟和社會效益

在以往案例中，基于小馬駕駕的更加完善的冷鏈物流配送方案，極大地增強了配送環節的時間敏感度，平均節省7.82%行駛里程，平均節省10%用車數量，平均節省7.07%行駛時間。排班用時壓縮至10分鐘，調度體驗明顯改善。

經濟效益：通過對司機、顧客的行為信息數據的挖掘分析，對配送路徑進行更好的規劃，從而進一步降低配送成本，獲得更大的價格優勢和更高的毛利空間。同時，精益配送管理提高顧客的滿意度，增強客戶黏性。

社會效益：精確計算每個環節的時間，減小斷鏈風險，從而降低社會資源以及人力的浪費，實現精細化管理。