食品安全責任險能夠依法在保險額度內承擔被保險人的經濟賠償責任。盡管一些商業保險公司主動推出食品安全責任險種，但中國食品安全責任險投保率低是不爭的事實，而且大部分消費者對食品安全責任險也一無所知。
食品安全責任險是指由食品生產、流通、消費領域企業投保，企業及其雇員由于疏忽或過失致使消費者食物中毒、感染食源性疾病或食品中有異物造成的人身損害和財產損失，依法應由被保險人承擔的經濟賠償責任，在保險額度內將由保險公司承擔的責任保險。
    2014年7月9日，國務院總理李克強在國務院常務會議上明確要求，“以與公眾利益密切相關的環境污染、食品安全、醫療責任等為重點”，開展強制責任保險試點。這一會議部署被媒體解讀為“意味著食品安全責任保險發展將邁入快車道”。然而，盡管一些商業保險公司主動推出食品安全責任險種，但中國食品安全責任險投保率低卻是不爭的事實，而且大部分消費者對食品安全責任險也一無所知。
    “叫好不叫座”，食品安全責任險推行步履維艱
    為什么食品安全責任險的推行步履維艱？無外乎以下幾點原因：
    第一，我國餐飲及食品生產、加工行業小型企業數量眾多、流動性大，工藝落后，很多生產不合法規，也就不符合投保標準。
    第二，法律法規支持力度不夠?！?a target="_blank" class="keylink">食品安全法》規定食品生產者銷售不安全食品，除賠償消費者的損失外，最多支付價款10倍的賠償金，導致食品制售者違法成本低。
    第三，食品安全責任險還未納入強制險種，食品企業投保動力不足，難以形成充分保護受害人、覆蓋廣泛、償付能力充足的責任保險體系。
    第四，產品從生產到流通缺乏有效的監督和管理，致使整個流程透明度不高，缺少相應的檢測和數據累計，最終造成食品安全隱患。
    第五，保險公司也缺乏相關的數據積累和技術儲備，導致保險費率無法精確計算，也就難以開發出相應的適合市場需求的保險品種。
    因此，選擇一些生產技術工藝成熟的領域和社會關切程度高的食品作為切入點，也許是循序漸進推進食品安全責任險的一個辦法，比如嬰幼兒配方奶粉。2015年，中國保監會發布的《關于開展食品安全責任保險試點工作的指導意見》就將生產嬰幼兒配方乳粉、液態奶的食品企業納入了首批重點鼓勵推進食品安全責任險的企業名單中。
率先在奶粉領域中推廣食品安全責任險，不僅有可行性，而且有必要性。在今天的時代，通過大數據技術可以更好的推進食品安全責任險在奶粉領域的普及與實施。
    結合大數據運用，全面推廣食品安全責任險
    大數據的產生是由于網絡與信息科技的發展帶來全球性數據信息的爆炸性增長，人們稱這些巨型的數據信息為大數據，簡單說它就是信息化的自然延伸。在維基百科中，大數據被定義為“數據量的規模巨大到無法通過目前的主流軟件工具在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息。”聯合國2012年發布的白皮書《大數據的發展：挑戰與機遇》中寫道，“大數據時代已到來，且會對各個領域產生深刻影響。”因此很多國家的政府從2012年開始對大數據相關項目與領域投入了大量人力、物力與財力。例如，美國在2012~2013年共投入2億美元來實施對大數據的研究與發展，將大數據提到國家重點建設項目；日本則在2013年公布了以開放公共數據和大數據為核心目標的新IT國家戰略；而在我國，大數據最近已經正式開始應用于食品安全責任險的普及與實施當中。
    步入大數據時代，由于存儲數據量的龐大，人們不得不研發更先進的技術來滿足數據處理及存儲的需求，因此云計算及云存儲等大數據技術的概念相應被提出。
    簡單而言，云計算是一種按資源使用量付費的服務模式，這種服務模式可以使資源使用者進入相應的計算資源共享池，包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等。另外，這種服務模式只需很少的管理工作以及資源使用者與服務供應商很少的交互過程。從總體看，云計算服務模式可以分為3種：SaaS(應用軟件即服務)、PaaS(服務器平臺即服務)、IaaS(計算機基礎設施及服務)。因此，資源的使用者只需通過以上3種服務就可以滿足自己相應的資源需求。而云存儲則是一種網絡在線儲存服務模式，即資源提供者將資源存放在服務供應商的多臺虛擬服務器上，而并非資源提供者私人的服務器，服務供應商根據資源提供者的需求在服務后端準備相應的儲存虛擬化的資源的數據庫（儲存資源池），后者便可自行使用此儲存資源池來存放數據或文件。然而，云存儲與云計算對比，它又是在云計算上相應延伸出來的，當云計算系統處理的是大量數據的存儲和管理時，云計算系統就會變成一個云存儲系統，因此在大數據技術中，云存儲又是一個以云計算為核心的數據計算系統。
    在奶粉生產領域中，通過使用物聯網生產可以有效將大數據技術結合應用。概括講，物聯網是一種基于智能感知、識別技術等通信感知技術將實物特征及變化記錄成有效的數據信息，同時借助大數據技術進行相應的存儲和分析從而在生產等環境中及時發現并處理問題的技術。因此，物聯網又是繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。
    首先，在奶粉的生產過程中會通過精確的傳感系統收集大量食品在生產、裝配、流通、銷售等過程中的數據。其次，通過云計算對實時傳輸到數據庫中的數據進行分析處理從而達到有效監測。借助大量事先存儲的食源性病原體特征，食品生產商能夠將已知的毒素與細菌的物理標志輸入到ERP軟件中，以便在生產過程中能夠識別并立刻包裹，使生產線停下來，區隔所有受到影響的產品，并且這一過程無需人工處理。最后，數據檢驗齊全是實施大數據技術的根本保障，而牛奶的檢驗相對比較嚴格，在流通環節中，工商部門檢驗12項，出入境檢驗60項，一個盒裝的液體牛奶從生產源頭到消費者手上，期間至少需要經過6次抽查，總計971項指標，這還不包括奶牛和飼料的檢驗指標。如果每個檢測指標按4個字節計算，一年下來，牛奶檢測的數據就是514T。如此詳實的數據為保險公司的計算費率奠定了充足的數據基礎，而通過云存儲技術的更新，生成的海量檢測數據會最終接近整體奶粉產品的真實值。
綜上所述，大數據在奶粉生產領域的普及會使企業實現生產過程的透明化管理，提高生產效率，促進產品質量的提高，并樹立良好的口碑。在2016年生態文明貴陽國際論壇—大數據時代的食品安全論壇上，中國工程院院士鄔賀銓在主題演講時指出，大數據是食品安全的“補天石”。另外，在2016年全國食品安全宣傳周暨第八屆中國食品安全論壇上，“今日頭條”發布了一組食品安全大數據即基于對平臺上4.8億用戶閱讀行為的分析，在公眾最關心的食品品類中“奶粉”高居榜首。統計顯示，國內消費者對于嬰幼兒配方奶粉的年需求量約為60萬噸，而2015年我國進口嬰幼兒配方奶粉高達17.6萬噸，已經接近整體需求量的1/3，其背后的原因是消費者對國產奶粉的安全性缺乏信任。如果國內的奶粉生產企業能夠充分利用食品安全責任險建立起自身的信用體系，提升市場消費信心，就能夠為自己贏得寶貴的生存空間。而保險公司若也能推出特定的專業險種，用大數據監控企業的生產運輸銷售過程，同樣也會為自己帶來豐厚的利潤回報和社會效益。
    盡管食品安全責任險在奶粉領域中還未能成功實現推廣，但若真能得到推廣，將會為全面推廣食品安全責任險提供豐富的經驗和技術，也將令食品安全責任險深入人心，這不僅為全面實施提供強大的輿論基礎，而且還可以為食品安全提供堅實的保障。隨著法律法規在食品安全領域中的進一步完善，大數據結合的食品安全責任險將從根本上改善我國的食品安全狀況。